{"id":293418,"date":"2023-12-06T10:09:16","date_gmt":"2023-12-06T10:09:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.procarton.com\/?p=293418"},"modified":"2023-12-13T10:09:30","modified_gmt":"2023-12-13T10:09:30","slug":"designing-for-the-future-with-ai-by-adam-craig-head-of-b2b-and-corporate-at-storm-communications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.procarton.com\/es\/designing-for-the-future-with-ai-by-adam-craig-head-of-b2b-and-corporate-at-storm-communications\/","title":{"rendered":"Dise\u00f1ar el futuro con IA por Adam Craig, Director de B2B y Corporativo de Storm Communications"},"content":{"rendered":"
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Es muy probable que haya le\u00eddo alg\u00fan art\u00edculo sobre Inteligencia Artificial (IA) desde el \u00faltimo bolet\u00edn navide\u00f1o de Pro Carton. Puede que incluso haya empezado a invertir en esta tecnolog\u00eda. Y no hace falta decir que ya no es una palabra de moda: es un componente esencial de la estrategia de crecimiento de una empresa.<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan un informe de Future Market Insights, se prev\u00e9 que la IA en el mercado de los envases aumente de $2.080,8 millones de d\u00f3lares a $6.015,6 millones de d\u00f3lares en los pr\u00f3ximos diez a\u00f1os. La mayor parte del debate se ha centrado en c\u00f3mo los algoritmos de IA podr\u00edan utilizarse para predecir posibles problemas, lo que permitir\u00eda a las empresas minimizar el tiempo de inactividad de la producci\u00f3n mejorando el mantenimiento de la maquinaria.<\/p>\n

En el Reino Unido, la Federaci\u00f3n Brit\u00e1nica de Pl\u00e1sticos organizar\u00e1 un acto para examinar la relaci\u00f3n entre su sector y la IA. En la presentaci\u00f3n de la asociaci\u00f3n se afirma que \"ofrece muchas oportunidades para que los fabricantes, las empresas de gesti\u00f3n de residuos y los recicladores optimicen sus procesos, aumentando la eficiencia y la rentabilidad al tiempo que proporcionan datos inestimables y reducen los residuos\".<\/p>\n

Nada de esto es nuevo. La mayor\u00eda de las empresas con las que hablamos, dentro y fuera de la industria del envasado, han mantenido debates internos sobre la adopci\u00f3n de la IA y est\u00e1n identificando formas de desplegar la tecnolog\u00eda. Pero esos debates van m\u00e1s all\u00e1 de la producci\u00f3n. \u00bfY si pudiera aprovechar herramientas como la IA generativa para apoyar sus esfuerzos creativos?<\/p>\n

La IA generativa es una tecnolog\u00eda avanzada que ofrece respuestas de forma aut\u00f3noma bas\u00e1ndose en par\u00e1metros predefinidos y patrones aprendidos. Seguro que ha o\u00eddo hablar de ChatGPT, Google Bard o CoPilot de Microsoft. Estos sistemas han sido \"entrenados\" con enormes cantidades de datos para realizar tareas, lo que les permite entender y crear respuestas contextualmente apropiadas, lo que los hace valiosos para una gran variedad de aplicaciones.<\/p>\n

Al incorporar la IA generativa a los flujos de trabajo de dise\u00f1o, las empresas de envasado podr\u00edan desbloquear nuevos niveles de creatividad, eficiencia e innovaci\u00f3n. Pero antes de seguir adelante, no estoy hablando simplemente de preguntar a ChatGPT c\u00f3mo innovar y mejorar los procesos de dise\u00f1o de su empresa. Estas plataformas aprenden de lo que est\u00e1 disponible p\u00fablicamente y, en el caso de ChatGPT, sus datos s\u00f3lo son v\u00e1lidos hasta septiembre de 2021, por lo que no son fiables ni est\u00e1n actualizados. Si le preguntaran qui\u00e9n es el Primer Ministro de Italia, seguir\u00eda diciendo Mario Draghi.<\/p>\n

Algunas empresas est\u00e1n aprovechando el poder de la IA generativa para indexar sus datos en los modelos en los que se basan ChatGPT y Bard, con el fin de ofrecer respuestas m\u00e1s fiables y precisas. De este modo, las empresas de envasado podr\u00edan utilizar la tecnolog\u00eda para que los dise\u00f1adores innoven m\u00e1s r\u00e1pido, optimicen los distintos factores y creen soluciones de envasado \u00fanicas que se ajusten a las preferencias de los consumidores, los objetivos de sostenibilidad y los objetivos de marca.<\/p>\n

Estas son algunas de las formas en que podr\u00eda aprovechar las soluciones de IA generativa en beneficio de su empresa:<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Automatizaci\u00f3n del dise\u00f1o<\/strong><\/p>\n

La IA generativa permite a las empresas de envasado introducir restricciones, objetivos y preferencias de dise\u00f1o espec\u00edficos. A continuaci\u00f3n, puede generar variaciones de dise\u00f1o para ayudar a agilizar el proceso de dise\u00f1o, lo que permite a los dise\u00f1adores evaluar y eliminar opciones antes de seleccionar las m\u00e1s adecuadas para seguir adelante.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Conceptos novedosos<\/strong><\/p>\n

La tecnolog\u00eda puede ofrecer dise\u00f1os estructurales innovadores. Analizando las propiedades del cart\u00f3n, los requisitos de uso y los factores medioambientales, los algoritmos de IA pueden proponer configuraciones estructurales novedosas y eficientes, visualmente atractivas y optimizadas para la funcionalidad y la sostenibilidad.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Personalizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Al indexar los datos de los consumidores y la informaci\u00f3n propia sobre las preferencias de envasado, las empresas pueden aprovechar la IA generativa para crear soluciones de envasado \u00fanicas que se basen en los requisitos de cada cliente para mejorar el compromiso de los consumidores y la fidelidad a la marca.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Variaciones r\u00e1pidas<\/strong><\/p>\n

La tecnolog\u00eda puede utilizarse para que los equipos generen r\u00e1pidamente prototipos de dise\u00f1o. Los dise\u00f1adores pueden introducir conceptos iniciales para generar variaciones, lo que permite a los equipos explorar diversos dise\u00f1os y acelerar el desarrollo de envases eficaces y visualmente atractivos. Tambi\u00e9n puede ayudar a generar variaciones est\u00e9ticas y proponer opciones est\u00e9ticas alternativas.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Sostenibilidad<\/strong><\/p>\n

La buena noticia para la industria del cart\u00f3n es que la IA generativa tambi\u00e9n puede analizar las propiedades de los materiales y los criterios de sostenibilidad para optimizar los dise\u00f1os de envases y proponer las opciones de materiales m\u00e1s \"ecol\u00f3gicas\". Por lo tanto, las marcas y agencias de dise\u00f1o que utilicen la tecnolog\u00eda podr\u00edan ver opciones de materiales, como el cart\u00f3n, que podr\u00edan haber pasado por alto.<\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Por supuesto, esto es s\u00f3lo la punta del iceberg. Existe una pl\u00e9tora de formas diferentes de utilizar la IA generativa en una empresa: desde la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro, el control de calidad y la automatizaci\u00f3n, hasta la reducci\u00f3n de residuos, el ahorro de costes y la eficiencia.<\/strong><\/p>\n

Sin embargo, sea cual sea su uso, no deber\u00eda preocuparnos. Desde el punto de vista del dise\u00f1o, es una herramienta que debe ayudar a los dise\u00f1adores, no sustituir al toque humano. Ambos deben trabajar codo con codo, con equipos que aporten informaci\u00f3n, eval\u00faen y perfeccionen los dise\u00f1os generados. Esto es lo que, en \u00faltima instancia, ayudar\u00e1 a aprovechar la creatividad de los dise\u00f1adores humanos, que se beneficiar\u00e1n de la eficiencia y la innovaci\u00f3n introducidas por la IA.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n

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Adam Craig<\/a> es Director de B2B y Corporativo en Comunicaciones Storm<\/a>Adam, una agencia independiente de relaciones p\u00fablicas y digital con sede en Londres. Adam y el equipo de Storm Communications trabajan con Pro Carton para promover los beneficios de los envases de cart\u00f3n y cartoncillo como material de envasado renovable, reciclable y competitivo.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n

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